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Leistungserwartung UTAUT

In Proceedings of the 4th International Conference on ICT in our Lives (ISSN 2314-8942) , as the level of degree in which individuals are able to adopt the belief that the usage of a system has the ability to let them attain gains in job performance Abbildung 1: UTAUT nach Venkatesh et al. [Ve03] Performance Expectancy (Leistungserwartung) wird definiert als the degree to which an individual. war der kausale Einfluss der Leistungserwartung deutlich vorhanden, bei weib-lichen und jüngeren Lehrenden nicht. Diese Version der UTAUT erklärte für die gesamte Stichprobe 19 % der Varianz der Einstellung und ebenfalls 19 % Vari-anz des Nutzerverhaltens. Es wird empfohlen, hochschuldidaktische Work

Die UTAUT II wurde speziell zur Messung der Nutzer*innen-Akzeptanz von Informationstechnologien entwickelt. Demnach ist die Akzeptanz von folgenden Einflussfaktoren abhängig: Leistungserwartung: wahrgenommene Vorteile durch die Nutzung des neuen Systems; Aufwandserwartung: subjektive Aufwandseinschätzung für die Nutzung des neuen System Modell, sondern eine Synthese mehrerer Vorgängermodelle. Die UTAUT erklärt das Nutzungsverhalten als Folge von Nutzungsintention und erleich-ternden Bedingungen. Die Nutzungsintention ist wiederum abhängig von drei Konstrukten: der Leistungserwartung, der Aufwandserwartung und dem sozialen Einfl uss. Als Moderatorvariablen gelten das Alter, das Geschlecht, die Erfahrun Die Kriteriumsvariable war die Verhaltensabsicht, digitale Medien im Unterricht einsetzen zu wollen. Als Prädiktoren fungierten die Variablen Leistungserwartung, sozialer Einfluss, Aufwandserwartung, begünstigende Bedingungen, Einstellung zur Technologienutzung, Befürchtungen, Fähigkeitsselbstkonzept sowie Selbstwirksamkeitserwartung

153 UTAUT integriert bestehende Akzeptanzmodelle, um zu einer einheitlichen und anerkannten Theorie der Nutzungsakzeptanz zu kommen.154 Das Modell enthält drei zentrale Prädiktoren für die Nutzungsintention:155 Leistungserwartung, Aufwandserwartung und sozialen Einfluss. De bei hauptsächlich das weitgehend als einheitlich bekannte UTAUT-Modell als geeig-net herausgestellt hat. Die hierbei durchgeführte Literaturrecherche von Primärquellen kann als sinnvoll erachtet werden, um einen guten Einblick des aktuel-len Forschungsstandes zu erhalten PDF | On Sep 11, 2020, Jan-Peter Reibert published Prädiktoren des wahrgenommenen Nutzens neuer Technologien in Lern-und Arbeitskontexten und seine Auswirkungen auf die Einstellung und die. 4.1.2 Leistungserwartung.. 42 4.1.3 Erwarteter Aufwand................................................................................................... 46 4.1.4 Unterstützende Rahmenbedingungen....................................................................... 4 Die stärksten Prädiktoren der Nutzungsintention sind die Leistungserwartung und der soziale Einfluss sowie für das Nutzungsverhalten neben der Nutzungsintention die zusätzliche Variable Computerängstlichkeit und die erleichternden Bedingungen. Auch die Moderatoreinflüsse der Variablen Alter, Computerwissen, Akzeptanzlage und geographische Lage werden bestätigt. Die erfolgreiche Überprüfung und Erweiterung der UTAUT weist eine hohe Relevanz für die medienpädagogische Praxis auf, v.

Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) auf Grundlage von acht validierten Modellen entwickelt. Hierbei beeinflusst die Nutzungsabsicht einer Person im Sinne von Technologieakzeptanz das tatsächliche Nutzungsverhalten und stellt somit einen Ansatzpunkt für Strategien zur Verbesserung de Die UTAUT erklärt das Nutzungsverhalten als Folge von Nutzungsintention und erleichternden Bedingungen. Die Nutzungsintention ist wiederum abhängig von drei Konstrukten: der Leistungserwartung, der Aufwandserwartung und dem sozialen Einfluss. Als Moderatorvariablen gelten das Alter, das Geschlecht, die Erfahrung mit Technologie und die Freiwilligkeit der Nutzung. ¶ 6 Leave a comment on. Aus den Forschungsergebnissen ermittelten wir die Bewertung von Bedrohungen, die Leistungserwartung und die Aufwandserwartung sowie die Erleichterung des Zustands als die verschiedenen Prädiktoren für die Einhaltung des Sicherheitsverhaltens sicherer Informationssysteme durch die Schüler

Akzeptanz von E-Learning in der Pflege - eine qualitative

  1. Die Leistungserwartung an Social-Software erweist sich als zentraler erklärender Faktor der Akzeptanz. Zudem werden auf Basis der Ergebnisse eine Reihe von veränderbaren Faktoren identifiziert, die Einfluss auf die Leistungserwartung nehmen. Neben den ursprünglichen UTAUT-Konstrukten, Aufwandserwartung und sozialer Einfluss, sind dies vor allem Nützlichkeitserwartungen hinsichtlich Steigerung des sozialen Kapitals, der Kommunikationsoptimierung und dem verbesserten Austausch qualitativ.
  2. Die Leistungserwartung bezieht sich auf den wahrgenommenen Nutzen den ein Individuum vom Gebrauch eines Informationssystems erwartet. Sie wird in der Literatur als der Einfluss-faktor mit dem stärksten Einfluss auf die Absicht zur Nutzung einer Informationstechnologie betrachtet (ELLEBRECHT, 2008; VENKATESH et al., 2003). Auch Forschungen zur Akzeptan
  3. .

Prädiktoren der Intention zum didaktischen Einsatz von

Die UTAUT-Befragung (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) erfolgte zu zwei Zeitpunkten - einen Monat vor der Einführung (T1) und 1,5 Jahre nach der Einführung (T2) des PACS - und richtete sich an alle Ärzte außer an Radiologen. Man verwendete die UTAUT-Skalen (Verhaltensabsicht BI; Erleichternde Bedingungen FC; Aufwandserwartung EE; Leistungserwartung PE; Ängstlichkeit ANX; Sozialer Einfluss SI; Selbstberichtete Nutzung USE; Einstellung zur Technologienutzung ATT. Dort wurden insgesamt 74 empirische Studien zu UTAUT (nicht erweitertes Modell) zusammengeführt und auf Gemeinsamkeiten hin analysiert. Auch nach dieser Metastudie wirkte die Leistungserwartung besonders stark auf Nutzungsabsicht und Nutzung, direkt gefolgt von der Auswanderwartung - dies bestätigen auch die vorliegenden Daten. In der Studie von Khechine et al. (2016) zeigte sich darüber hinaus, dass die technischen Rahmenbedingungen bezogen auf die untersuchten empirischen Studien. Im Rahmen des UTAUT-Modells wird die Nutzungsabsicht (Einstellungsakzeptanz) durch die Faktoren Leistungserwartung (erwartete Nützlichkeit der neuen Technologie), Aufwandserwartung (erwarteter Aufwand durch den Einsatz der neuen Technologie) und den sozialen Einfluss (Annahmen über die Erwartungen bedeutsamer Bezugspersonen/

Abbildung 1 - UTAUT 2 Modell nach Venkatesh et al. (2012) Performance Expectancy (Leistungserwartung) Die Leistungserwartung wird definiert als der Grad, zu dem eine Person glaubt, dass das System/die Technologie ihr dabei hilft, eine entsprechende Aufgabe zu erledigen. Die Leistungserwartung ent- spricht der wahrgenommenen Nützlichkeit einer Technologie (Davis, 1989). Für den. UTAUT •Leistungserwartung •Annahme über das Ausmaß an Aufwand bei der Verwendung •Sozialer Einfluss •Rahmenbedingungen. TAM 3 •Individuelle Unterschiede zwischen Personen •Persönlichkeitsmerkmale •Demographische Merkmale •Technologiespezifische Charakteristika. TUI •Neugierde •Technologieängstlichkeit •Interesse •Nützlichkeit •Benutzerfreundlichkeit •Immersion. Die mittels Laddering identifizierten zentralen Antriebskräfte reflektieren die Determinanten Leistungserwartung, soziale Einflüsse und hedonistische Motivation der UTAUT II. Wie durch das theoretische Akzeptanzmodell postuliert, konnten auch mittels Laddering Verfahren geschlechtsspezifische Unterschiede für die mit der Smartphone-Nutzung verbundenen Werte aufgedeckt. Subsequently, a questionaire based on the UTAUT model, which can be applied to both forms of acceptance, is developed. A first empirical examination of the model is carried out in an experiment in which a collaborative assembly task is to be solved. The two experimental groups differ in the communication mode used. Cooperation takes place via AR glasses on the one hand and face-to-face on the.

(PDF) Prädiktoren des wahrgenommenen Nutzens neuer

LE Leistungserwartung. LTE Long Term Evolution. M Mittelwert. ML Machine Learning. MV Mediatorvariable. NLP Natural-Language-Processing. RMSEA Root Mean Square Error of Approximation. SD Standardabweichung. TAM Technology Acceptance Model. TT Turing-Test. UTAUT Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. UV Unabhängige Variable. VIF Variance Inflation Facto UTAUT-Modell durch vier Konstrukte direkt beeinflusst: performance expectancy (Leistungserwartung), effort expectancy (Annahmen über das Ausmaß an Aufwand, mit welcher die Verwendung verbunden ist), social influence (soziale Einflüsse) und facilitating conditions. Das in Europa herrschende Proteindefizit in der Nutztierfütterung wird gegenwärtig durch Sojaimporte aus Süd- und Nordamerika gedeckt. Diese Importe stehen jedoch aus sozialen, ökologischen und ökonomischen Gründen in der Kritik. Um die Proteinlücke zu schließen, wird verstärkt nach alternativen Eiweißquellen gesucht. Einen innovativen Lösungsansatz stellt die Nutzung von Insekten dar 1) Welche Faktoren beeinflussen die Nutzung eines Systems nach dem Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Leistungserwartung: Erwartung an das System Aufwandserwartung: Aufwandserwartung zur Nutzung das System Sozialer Einfluss: Was Anwender denkt was andere denken wieso System genutzt werden sol and Use of Technology (UTAUT), Anwendung. Diese betrachtet die möglichen Effekte der Leistungserwartung, Aufwandserwartung und sozialen Einflüsse. Diese werden den indirekten Variablen wie beispielsweise Geschlecht, Alter und Erfahrung gegenübergestellt. Beide Methoden wurden im Zuge der Evaluierung anhand eines Fragebogens kombiniert. Nach der Evaluierung des Montagesystems hinsichtlich.

Leistungserwartung der Mitarbeiter..... 25 4.2.2. Aufwandserwartung der Mitarbeiter Diese werden aus einer modifizierten Version der UTAUT-Akzeptanztheorie abgeleitet und bilden die Grundlage für den praktischen Teil. Darauf aufbauend sorgt der besagte praktische Teil für die eigentliche Erkenntnisgewinnung in Bezug auf die aufgestellten Leitfragen: Mithilfe von qualitativen. Die Rolle der UTAUT‐Variablen (Leistungserwartung, Bemühungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind geprüft und entstehende Zurückentwicklungs. Unter Rückgriff auf eine adaptierte Fassung des Technologieakzeptanzmodells (UTAUT: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - hier wird neben einem Zusammenhang zwischen Nutzungsabsicht und tatsächlicher Nutzung postuliert, dass beide Variablen durch Faktoren wie Leistungserwartung, Anstrengungserwartung, sozialer Einfluss und unterstützende Bedingungen beeinflusst werden. Akzeptanz, UTAUT-Modell 1. Theoretischer Hintergrund Das Wiki wird von Wikipedia als Hypertextsystem für Webseiten, deren Inhalt von den Benutzern nicht nur gelesen, sondern auch online direkt im Webbrowser bearbeitet werden können definiert (Wikipedia 2015). Wikis bestehen aus über Hyperlinks miteinander verbundenen Webseiten, die entweder im Internet zugänglich, oder auf lokalen. Leistungserwartung: o beschreibt den Grad der Überzeugung eines Benutzers, dass die Nutzung des Systems für seinen Job nützlich ist. Aufwandserwartung: o ist als der Grad der mit der Benutzung des Systems verbundenen Leichtigkeit definiert. Sozialer Einfluss: o bezieht sich darauf, in welchem Ausmaß ein Anwender glaubt, was signifikante andere Personen denken, warum er das neue System.

Prädiktoren und Moderatoren der Akzeptanz von

Als signifikante Prädiktoren der Akzeptanz konnten die UTAUT-Variablen Leistungserwartung (β=0,675; p < 0,001) und Anstrengungserwartung (β=0,172; p=0,029) identifiziert werden. Das vollständige Regressionsmodell erklärte 78,5% der Varianz. Diskussion: Die Frage, ob das telemedizinische Versorgungskonzept Telenotarzt aus subjektiver Sicht zu einer Erleichterung der. UTAUT-Theorie Meryem Aslan S. 22, 2016 h., 2003) Abb. 1 Modifizierte Darstellung der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Ergebnis-Leistungserwartung I Anlass der Anwendung • Personen, die über einen bestimmten medizinischen Vorfall an die Telemedizin gelangt sind, haben konkretere Erwartungen an die Telemedizin Kontakt zum medizinischen Personal • Bezüglich der. welche in der UTAUT (vgl. Kap. 2) zugrunde gelegt werden. Die Konstrukte werden durch zugeordnete beobachtbare Items gemessen. Welcher Anteil der Varianz eines Indikators durch die zugehörige latente Variable (LV) erklärt wird, spiegelt die Indika-torreliabilität wider; generell sollten mehr als 50 % der Varianz erklärt werden [Ha98], was hier der Fall ist. Die Konstrukt- bzw. interne. Abbildung 20 Verhaltensabsicht nach UTAUT (2003)..... 63 Abbildung 21 Leistungserwartung nach UTAUT (2003)..... 64 Abbildung 22 Hedonische und Pragmatische Qualitäten nach Hassenzahl et al. (2003) . 65 Abbildung 23 Analyse der neu implementierten Funktionen..... 66 Abbildung 24 Eigenständiges Erkunden der Inhalte.. 67 Abbildung 25 Training für Smartboard-Beratung.. 68 Abbildung 26. Die mittels Laddering identifizierten zentralen Antriebskräfte reflektieren die Determinanten Leistungserwartung, soziale Einflüsse und hedonistische Motivation der UTAUT II. Wie durch das theoretische Akzeptanzmodell postuliert, konnten auch mittels Laddering Verfahren geschlechtsspezifische Unterschiede für die mit der Smartphone-Nutzung verbundenen Werte aufgedeckt werden. Die.

Der Einfluss der didaktischen Gestaltung auf die Akzeptanz

Faktoren Leistungserwartung (wahrgenommener Nutzen des Verkehrsmittels), sozialer Einfluss, begleitende Randbe-dingungen und die hedonistische Motivation (die Freude an der Benutzung des Verkehrsmittels) die Nutzungsintention beeinflussen. Nordhoff et al. [18] identifizierten weitere Fak-toren wie die Kompatibilität mit bisher genutzten Verkehrs Die Studie nahm die Integration von Technologien in den Fokus und prüfte das UTAUT-Modell mit Hilfe einer Studentenbefragung. 55 % der Varianz in dem Modell wurden mit der Verhaltensabsicht, das Tablet zu nutzen, erklärt, bei einem geringen Vorhersageniveau für die tatsächliche Nutzung von nur 11 %. Die Autoren führen dies auf die Struktur des Fragebogens zurück. Das Modell habe. Demgegenüber resultiert eine weiche Kundenbindung aus einem positiven kundenseitigen Vergleich von Leistungserwartung und wahrgenommener Leistungserfüllung, welche zu einer freiwilligen Basis eines Kaufes führt und Gewinn versprechend wirkt (Bliemel und Eggert, 1998; Wiesener et al., 2016). Folglich wird in diesem Zusammenhang die weiche Kundenbindung bevorzugt. Des Weiteren kann durch. § Akzeptanz wurde UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) (Venkatesh et al. 2003) § Leistungserwartung im Bezug auf die Lerneffektivität (4,4 / 5) sowie Aufwandserwartung (4,03 / 5) waren hoch § Aufwand zum Lernen als gering eingeschätzt § Ängste waren wenig bis gar nicht vorhanden § Der Spaßfaktor war mit 4,53/5 sehr hoch § Erwartung an VR : hoher. zeptanzmodells (UTAUT: Unified Theory of Acceptance and Use of Tech-nology - hier wird neben einem Zusammenhang zwischen Nutzungsabsicht und tatsächlicher Nutzung postuliert, dass beide Variablen durch Faktoren wie Leistungserwartung, Anstrengungserwartung, sozialer Einfluss und un-terstützende Bedingungen beeinflusst werden) berichtet die Autorin empi-risch belegte.

Einhaltung der Informationssicherheit an Hochschulen

  1. As structural underlying theory the present study used the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Results: Attitudes and opinions on the use of telemedical procedures in the post-clinical care of patients are unequivocally oriented on their usefulness - even when latent anxieties (e. g., with regard to data protection or lack of personal contact to the physician.
  2. die Leistungserwartung eines Nutzers an das System, die Erwartung gegenüber dem vermuteten Einarbeitungsaufwand, den sozialen Einfluss und begünstigende Faktoren [23]. Trotz der Möglichkeit, als kompaktes Modell Akzeptanzfaktoren und Nutzungsabsicht zu analysieren, sprechen Brown et al. UTAUT die Möglichkeit ab, als Erklärungsmodell Designimplikationen zu liefern, die die eigentliche.
  3. Abbildung 18: Grafische Darstellung der Berechnung für Leistungserwartung UTAUT Unified Theory of Acceptance and Use Of Technology . 1. Juni 2020 Fabian Josef Stangl VII Kurzfassung Das Internet hat sich zu einem integralen Bestandteil in unserem Leben und auch im Leben der Menschen entwickelt.1 Der Trend zur Digitalisierung zeigt sich auch bei Produkten und Dienstleis-tungen.2.
  4. Thema: sozialer Einfluss auf Instagram Hausarbeit Studiengang Studiengruppe Semester Dozentin Verfasser Abgabedatum Thema Fragestellung Inhaltsverzeichnis Einleitung Begriffsdefinition 2.1 Social Networks Definition 2.2 Sozialer Einfluss Definition 2.3 UTAUT- Modell Erklärung Marktüberblick Analyse des sozialen Einfluss auf Instagram Fazit Literaturverzeichn­is Quellenverzeichnis.

IJK Hannover: Master Medienmanagemen

Thieme E-Journals - RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der

Die Rolle der UTAUT-Variablen (Leistungserwartung, Bemuhungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind gepruft und entstehende Zuruckentwicklungs Modellkonten zu 27% des Unterschieds in Benutzerabsichten bei der Bemuhungserwartung erklart, als die Einzige bedeutsame Vorhersage. Ergebnisse und Empfehlungen fur zukunftige Forschung in der Bewerbung von UTAUT. ITU wird nach dem UTAUT-Modell durch vier Konstrukte direkt beeinflusst: performance expectancy (Leistungserwartung), effort expectancy (Annahmen über das Ausmaß an Aufwand, mit welcher die Verwendung verbunden ist), social influence (soziale Einflüsse) und facilitating conditions (Rahmenbedingungen die die Verwendung der Technologie erleichtern, zum Beispiel das Vorhandensein von Service. Die Rolle der UTAUT‐Variablen (Leistungserwartung, Bemühungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind geprüft und entstehende Zurückentwicklungs Modellkonten zu 27% des Unterschieds in Benutzerabsichten bei der Bemühungserwartung erklärt, als die Einzige bedeutsame Vorhersage. Ergebnisse und Empfehlungen für zukünftige Forschung in der Bewerbung von.

»Location Based Services« - alles eine Frage der Akzeptanz

Eine empirische Unter­ suchung mithilfe des UTAUT-Modells DIPLOMANDIN Daria Klyushina DOZENT Linard Barth Ein konsequenter Kundenfokus stellt für Unternehmen das Die Variablen Leistungserwartung. nommene Leistungserwartung die Erhöhung der Transparenz des Pflegeprozesses (80,5 %), gefolgt von der Verbesserung des Austausches zwischen Pflege und Medizin (79, 4 %) und auch innerhalb der Pflegenden (79,3 %). Eine Entlastung der Pflege durch die Anwendung von Telemedizin erwarten nur 52 %. Die Auszubildenden sehen den größten Nut

Lehren und Lernen mit computergestützten Medien: Einsatz und Evaluation mediengestützten Unterrichts Hattie's Visible Learning (Lernen sichtbar machen) Effekte (Werte als Effektstärkemasse: positives d weist auf ein Mehr an Lernleistungen, wenn der Faktor stärker ausgeprägt ist (z. B. Feedback). In Bildungskontexten gibt es selten Effekstärken grösser 1 Do hospital physicians really want to go digital?--Acceptance of a picture archiving and communication system in a university hospita

(2009). Preservice teachers' acceptance of ICT integration in the classroom: applying the UTAUT model. Educational Media International: Vol. 46, No. 4, pp. 295-315 Die Rolle der UTAUT-Variablen (Leistungserwartung, Bemühungserwartung, sozialen Einfluss und dem Erleichtern von Bedingungen) sind geprüft und entstehende Zurückentwicklungs Modellkonten zu 27% des Unterschieds in Benutzerabsichten bei der Bemühungserwartung erklärt, als die Einzige bedeutsame Vorhersage. Ergebnisse und Empfehlungen für zukünftige Forschung in der Bewerbung von. Anschließend wird ein auf dem UTAUT-Modell basierendes Erhebungsinstrument entwickelt, das auf beide Formen der Akzeptanz anwendbar ist und Aussagen über Umfang und Struktur der Akzeptanz ermöglicht. Eine erste empirische Überprüfung des Modells erfolgt in einem Experiment, bei dem kooperativ eine Montageaufgabe gelöst werden soll. Die zwei Untersuchungsgruppen unterscheiden sich in der.

Dieser fließt im UTAUT-Modell in das Konstrukt Performance Expectancy (Leistungserwartung) ein, während die Perceived Ease of Use aus dem TAM hier der Effort Expectancy (Aufwandserwartung) zuzuordnen ist.214 Die gesammelten Items der UTAUT sind in Tabelle 12 dargestellt. 214 vgl. ebenda, S, 448ff 86 Das Konzept der Kundenakzeptan Leistungserwartung. Die von den Berufstätigen am stärksten wahrgenommene Leistungserwartung ist die Erhöhung der Transparenz des Pflegeprozesses (80,5 % Zustimmung). Dass die Anwendung den Austausch zwischen Pflege und Medizin verbessert, erwarten 79,4 % der Befragten. Außerdem wird von 79,3 % angenommen, dass die Anwendung den Austausch. 1 Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik Information Systems Management No. 59 October 2014 Bayreuther Arbeitspapiere zur Wirtschaftsinformatik Christoph Buck, Claas Christian Germelmann, Torsten Eymann Werte und Motive als Treiber der Smartphone-Nutzungsaktivitäten - Eine empirische Studie Bayreuth Reports on Information Systems Management ISS Ziel des Workshops E20Success auf der Tagung 6. Konferenz Professionelles Wissensmanagement (WM 2011) ist es, einen Aspekt aus dieser Agenda herauszugreifen und im Detail zu untersuchen: Die Zielsetzung und Zielerreichung des Einsatzes von Enterprise 2.0. Potentielle Teilnehmer des Wo rkshops wurden im Vo rfeld ermuntert, in ihren Beiträgen den Nutzen, Erfolg und Mehrwert von Enterprise 2.0.

e-Health aus der Sicht von niedergelassenen Ärzten - Institute of. Brigitte Eller Usability Engineering in der Anwendungsentwicklung GABLER RESEARCH Information Engineering und IV-Controlling Herausgegeben von Professor Dr. Franz Lehner, Universität Passau (schriftführend), Professor Dr. Stefan Eicker, Universität Duisburg-Essen, Professor Dr. Ulrich Frank, Universität Duisburg-Essen, Professor Dr. Erich Ortner, Technische Universität Darmstadt. towards enterprise 2.0 - University of Twente Student These Wissensgemeinschaften 60 Medien in der Wissenschaft Thomas Köhler, Jörg Neumann (Hrsg.) Wissensgemeinschaften Digitale Medien - Öffnung und Offenheit in Forschung und Lehre Wissensgemeinschaften GMW_2011.indb 1 05.08.11 10:48 GMW_2011.indb 2 05.08.11 10:48 Thomas Köhler, Jörg Neumann (Hrsg.

Werte und Motive als Treiber der Smartphone

00_Heinitz - Free download as PDF File (.pdf), Text File (.txt) or read online for free. a Klaus Meißner, Martin Engelien (Hrsg.) Virtuelle Organisation und Neue Medien 2011 TUDpress Technische Universität Dresden - Fakultät Informatik Professur für Multimediatechnik, Privat-Dozentur für Angewandte Informatik Prof. Dr.-Ing

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